nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2026, 04, v.28 322-327
β受体阻滞剂代谢相关基因多态性分布在中国高血压患者中差异的Meta分析
基金项目(Foundation): 临潼康复疗养中心课题项目(LLKY2025007)
邮箱(Email): 469136313@qq.com;
DOI:
摘要:

目的 探讨我国高血压人群β受体阻滞剂(β-blocker)的相关基因ADRB1(G/C)、CYP2D6(*1/*10)突变率。方法 选取临潼康复疗养中心2022年10月~2024年10月期间入住的高血压患者177例,使用聚合酶链反应(PCR)-熔解曲线法对5个高血压药物相关基因进行检测,分析基因频率分布,并与其他23项研究得出的相关基因突变率通过Meta分析方法进行异质性检查,合并效应量等分析。结果 ADRB1(G/C)、CYP2D6(*1/*10)基因突变率为正态分布,各研究间存在异质性,上述两个基因位点在合并效应量后发生突变率分别为:73.48%(95%CI:72.14%~74.77%)、53.35%(95%CI:51.26%~55.43%)。结论 我国汉族高血压人群β受体阻滞剂类药物敏感性高,在使用前,应进行相应位点基因检测,根据结果选择药物和剂量,以降低临床用药风险。

Abstract:

Objective To explore the mutation rates of β-blocker related genes of ADRB1(G/C) and CYP2D6(*1/*10)in the hypertensive population in China. Methods A total of 177 hypertensive patients admitted to the Lintong Rehabilitation Center from October 2022 to October 2024 were selected. The polymorphisms of five hypertension-related genes were detected using PCR melting curve analysis, the distribution of genotype and allele frequency was analyzed. Meta-analysis was used to test the heterogeneity of the mutation rates and to analyze the combined effect size of the relevant genes obtained from our center and other 25 studies. Results The mutation rates of ADRB1(G/C) and CYP2D6(*1/*10)followed a normal distribution, with heterogeneity among studies. After combining effect sizes, the mutation rates for the two gene loci were 73.48%(95%CI:72.14% ~ 74.77%)and 53.35%(95%CI:51.26% ~ 55.43%),respectively. Conclusion The mutation rates of ADRB1(G/C)and CYP2D6(*1/*10)genes are relatively high in the hypertensive population in China. Before using β-blocker medications, ADRB1 and CYP2D6 gene locus testing should be conducted, and medication dosages should be adjusted based on the results to reduce clinical medication risks.

参考文献

[1] Worldwide trends in blood pressure from 1975 to 2015:a pooled analysis of 1479 population-based measurement studies with 19·1 million participants[J].Lancet,2017,389(10064):37-55.

[2] 黄昌日,郑明善,金文俊.降压药物相关基因组学研究进展[J].中国药物经济学,2020,15(6):125-128.

[3] 国家卫生计生委合理用药专家委员会,中国医师协会高血压专业委员会.高血压合理用药指南(第2版)[J].中国医学前沿杂志(电子版),2017,9(7):28-126.

[4] 袁洪,蔡菁菁,黄志军.药物基因组学在高血压药物治疗中的临床应用前景[J].心血管病学进展,2011,32(1):24-28.

[5] 李鹏飞,冷飞,季忠庶.抗高血压药物基因检测在中年高血压人群中的应用效果[J].中国当代医药,2019,26(10):49-52.

[6] 于涛,龚海东,鉴玉波,等.抗高血压药物基因检测在脑出血高血压患者中的应用效果[J].中国现代医生,2021,59(23):5-9.

[7] 易珍奎,李建容,谭安军.538例高血压患者的药物基因多态性与精准用药分析[J].中国处方药,2024,22(1):69-72.

[8] 万淑君,张梦莹,陈其雷,等.高血压药物基因多态性分析对安徽皖南地区高血压患者个体化治疗的参考价值[J].中国临床药理学与治疗学,2024,29(1):68-75.

[9] 任国庆,易天骄,范浩,等.湖北地区原发性高血压人群药物相关基因多态性研究[J].中国医药科学,2023,13(7):7-10.

[10]林玲,葛高顺.厦门地区原发性高血压患者抗高血压药物相关基因多态性分析与基因导向用药的疗效评估[J].内蒙古医学杂志,2023,55(10):1161-1169.

[11]高菊英,刘丽宏,万子睿,等.抗高血压药物基因多态性对呼伦贝尔地区三少民族高血压患者个体化治疗方案的参考价值[J].中国药物应用与监测,2022,19(3):145-149.

[12]张彦伟,陈明远,赵俊康.山西省高血压病人降压药物相关基因多态性分布[J].护理研究,2023,37(9):1656-1658.

[13]任凌雁,靳倩,廖喆,等.贵州原发性高血压人群相关药物基因多态性研究[J].重庆医学,2019,48(23):4017-4019.

[14]马医杰,陈炜玺,邓靖中.太原市某医院361例高血压病用药相关基因多态性特征分析[J].中国药物与临床,2023,23(3):178-184.

[15]邓明影,冯晓俊,沈爱宗,等.安徽地区高血压药物基因多态性分布与降压药个体化应用分析[J].中国医院药学杂志,2022,42(8):827-831.

[16]张露潆,付士辉,陈羽翔,等.降压药物相关基因多态性在某院高血压患者中的应用研究[J].中国热带医学,2022,22(11):1066-1072.

[17]俞群军,杨丽君,毛艳梅,等.怀化地区影响高血压病人治疗的药物相关基因分布及其检测[J].中国现代医学杂志,2007,17(2):175-179.

[18]张愉,吕尚军,权青云,等.西安地区306例原发性高血压患者与降压药物相关的基因多态性分布特征分析[J].现代检验医学杂志,2024,39(3):90-97.

[19]金鑫,杨青,蔡宁,等.3种降压药物相关基因的多态性位点在宿迁地区487例高血压患者中的分布[J].当代医学,2023,29(21):14-18.

[20]喻晶,杨璐,张舒琼,等.7个高血压药物相关基因的多态性在582例汉族高血压患者中的分布[J].国际检验医学杂志,2021,42(3):325-328.

[21]林芬,吴泳浩,许嘉欣,等.潮州地区原发性高血压患者抗高血压药物相关基因多态性分析[J].检验医学与临床,2020,17(23):3420-3423.

[22]孙思雨,尚茂林.蚌埠地区高血压病人药物基因多态性的分布[J].蚌埠医学院学报,2022(007):912-916.

[23]陈盈,杨晓燕,张金山,等.降压药物相关基因多态性在肥城地区高血压人群中的分布研究[J].心血管病防治知识:学术版,2021,11(33):20-24.

[24]商红艳,姚小宝,荀振,等.福建省高血压人群7个高血压药物相关基因的多态性[J].中华高血压杂志,2023,31(9):849-855.

[25]高亭艳,朱平辉.抗高血压药物基因多态性在北京市昌平区高血压患者中的分布[J].中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生,2023(1):8-12.

[26]孙晓燕,周丽娟,吕朋举,等.河南汉族人群抗高血压药物相关基因多态性与高血压发病及降压效果的关联研究[J].中国医院药学杂志,2021,41(17):1730-1735.

[27]王晓丽,王木森,郭秀燕,等.山东省东阿县高血压人群相关药物基因多态性的研究[J].中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生,2021(3):286-287.

[28]张梅,吴静,张笑,等.2018年中国成年居民高血压患病与控制状况研究[J].中华流行病学杂志,2021,42(10):1780-1789.

[29]聂静雨,张林峰,陈祚,等.社区人群中高血压患者的用药情况分析[J].中华高血压杂志,2017,25(10):956-960.

[30]Bradford LD.CYP2D6 allele frequency in European Caucasians,Asians,Africans and their descendants[J].Pharmacogenomics,2002,3(2):229-243.

[31]Gaedigk A.Complexities of CYP2D6 gene analysis and interpretation[J].Int Rev Psychiatry,2013,25(5):534-553.

[32]孙亚红,林阳,石秀锦.2467例中国汉族患者CYP2D6基因多态性分布频率研究[J].临床药物治疗杂志,2023,21(6):36-40.

[33]Duarte JD,Thomas CD,Lee CR,et al.Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium Guideline(CPIC)for CYP2D6,ADRB1,ADRB2,ADRA2C,GRK4,and GRK5 Genotypes and Beta-Blocker Therapy[J].Clin Pharmacol Ther,2024,116(4):939-947.

[34]Muslimova E,Rebrova T,Kondratieva D,et al.Expression of the β1-adrenergic receptor(ADRB1)gene in the myocardium and β-adrenergic reactivity of the body in patients with a history of myocardium infraction[J].Gene,2022,844:146820.

[35]姚凤,王维蓉,林蓉.药物基因组学在心血管药物个体化治疗及新药开发中的应用[J].中国食品药品监管,2018(10):50-56.

[36]Guerra LA,Lteif C,Arwood M,et al.Genetic polymorphisms in ADRB2 and ADRB1 are associated with differential survival in heart failure patients taking β-blockers[J].Pharmacogenomics J,2021,22:62-68.

基本信息:

中图分类号:R544.1

引用信息:

[1]储雪雁,郗萌,宋凯,等.β受体阻滞剂代谢相关基因多态性分布在中国高血压患者中差异的Meta分析[J].中华保健医学杂志,2026,28(04):322-327.

基金信息:

临潼康复疗养中心课题项目(LLKY2025007)

发布时间:

2026-04-30

出版时间:

2026-04-30

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文